Avaandmed
Koolitus "Andmeteadus on popp" esitlused ning koodimärkmikuid, mida on võimalik kasutada muutmata kujul, laadides need oma Google Colaboratory keskkonda.
Kui kasutada enda poolt soovitud arenduskeskkonda, mis võimaldab Jupyter Notebook formaadi avamist, tuleb meeles pidada, et tuleb installida märkmikus kasutatud programmeerimisteegid.
Esimene koolitus
Mis on andmeteadus, masinõpe ja tehisintellekt
Läbi analoogiate tutvustakse osalejatele andmeteaduse, masinõppe ja tehisintellekti olemust ja omavahelisi seoseid. Osalejad saavad teada, kuidas erineb masinõpe programmeerimisest. Tutvustatakse masinõppe kolme põhiliiki (juhendatud õpe, juhendamata õpe ja stiimulõpe).
Teine koolitus
Andmete ettevalmistamine ja töötlemine programmeerimiskeeles Python
Tutvustatakse andmeteaduse tööriistu Python, R ja Google Colaboratory, õpetatakse Python’i põhialuseid ning andmeteadlaste hulgas populaarseid programmeerimisteeke. Samuti tehakse läbi praktiline näide andmete ettevalmistamisest Python’ga.
Koolituse Jupyter Notebook failid:
- Sissejuhatus Google Colabi.ipynb
- Ülesanne_Sissejuhatus_Google_Colabi.ipynb
- Andmete töötlemine Pythoniga.ipynb
- Ülesanne_Andmete töötlemine Pythoniga.ipynb
- Andmete visualiseerimine.ipynbÜlesanne_Andmete visualiseerimine.ipynb
Kolmas koolitus
Andmete visualiseerimine ja veebirakenduste loomine
Osalejad õpivad andmete visualiseerimise põhimõtteid ning tehakse läbi praktilised näited interaktiivsete graafikute ja lihtsamate veebirakenduste loomisest.
Andmeteaduse projektide juhtimine
Õpetatakse andmeteaduse projektide põhilisi samme ning vigade vältimist.
Neljas koolitus
Prognoosimine ja mustrite leidmine andmetest
Osalejad saavad teadmised andmete kogumisest ja ettevalmistamisest ning tehakse läbi praktilised näited prognoosimudelite ehitamisest.
Viies koolitus
Masinnägemine ja tekstitöötlus
Õpetatakse masinnägemise ja tekstitöötluse kasutuslugusid ning tehakse üheskoos läbi praktilised näited.
Kuues koolitus
Otsustusprotsessi toetamine ja automatiseerimine
Osalejad õpivad optimeerimist ja stiimulõpet ehk kuidas panna masin iseseisvalt otsuseid tegema.